国別の平均IQ
79か国の推定平均IQ。学術的推定(Rindermann、Lynn & Becker)にPISA 2009〜2024の結果を混合した集計です。列ヘッダーで並べ替えできます——まず注意書きからどうぞ。
| # | 国・地域 | 平均IQ(推定) |
|---|---|---|
| 1 | 🇸🇬 シンガポール | 113 |
| 2 | 🇨🇳 中国 | 113 |
| 3 | 🇹🇼 台湾 | 110 |
| 4 | 🇲🇴 中華人民共和国マカオ特別行政区 | 110 |
| 5 | 🇭🇰 中華人民共和国香港特別行政区 | 110 |
| 6 | 🇰🇷 韓国 | 109 |
| 7 | 🇯🇵 日本 | 109 |
| 8 | 🇪🇪 エストニア | 106 |
| 9 | 🇨🇦 カナダ | 106 |
| 10 | 🇫🇮 フィンランド | 106 |
| 11 | 🇳🇿 ニュージーランド | 105 |
| 12 | 🇬🇧 イギリス | 104 |
| 13 | 🇦🇺 オーストラリア | 104 |
| 14 | 🇳🇱 オランダ | 104 |
| 15 | 🇨🇭 スイス | 104 |
| 16 | 🇸🇪 スウェーデン | 103 |
| 17 | 🇸🇮 スロベニア | 103 |
| 18 | 🇩🇪 ドイツ | 103 |
| 19 | 🇧🇪 ベルギー | 103 |
| 20 | 🇵🇱 ポーランド | 103 |
| 21 | 🇮🇪 アイルランド | 102 |
| 22 | 🇺🇸 アメリカ合衆国 | 102 |
| 23 | 🇦🇹 オーストリア | 102 |
| 24 | 🇩🇰 デンマーク | 102 |
| 25 | 🇳🇴 ノルウェー | 102 |
| 26 | 🇫🇷 フランス | 102 |
| 27 | 🇻🇳 ベトナム | 102 |
| 28 | 🇮🇸 アイスランド | 101 |
| 29 | 🇮🇹 イタリア | 101 |
| 30 | 🇪🇸 スペイン | 100 |
| 31 | 🇵🇹 ポルトガル | 100 |
| 32 | 🇷🇺 ロシア | 99 |
| 33 | 🇮🇱 イスラエル | 97 |
| 34 | 🇺🇦 ウクライナ | 97 |
| 35 | 🇬🇷 ギリシャ | 96 |
| 36 | 🇹🇷 トルコ | 94 |
| 37 | 🇲🇲 ミャンマー (ビルマ) | 94 |
| 38 | 🇿🇦 南アフリカ | 94 |
| 39 | 🇮🇷 イラン | 93 |
| 40 | 🇧🇲 バミューダ | 93 |
| 41 | 🇲🇾 マレーシア | 93 |
| 42 | 🇨🇷 コスタリカ | 92 |
| 43 | 🇷🇴 ルーマニア | 92 |
| 44 | 🇳🇬 ナイジェリア | 91 |
| 45 | 🇦🇷 アルゼンチン | 90 |
| 46 | 🇨🇲 カメルーン | 90 |
| 47 | 🇰🇭 カンボジア | 90 |
| 48 | 🇨🇺 キューバ | 90 |
| 49 | 🇹🇭 タイ | 90 |
| 50 | 🇲🇪 モンテネグロ | 90 |
| 51 | 🇬🇪 ジョージア | 89 |
| 52 | 🇲🇽 メキシコ | 89 |
| 53 | 🇮🇳 インド | 88 |
| 54 | 🇨🇮 コートジボワール | 88 |
| 55 | 🇪🇨 エクアドル | 87 |
| 56 | 🇪🇬 エジプト | 87 |
| 57 | 🇵🇰 パキスタン | 87 |
| 58 | 🇻🇪 ベネズエラ | 87 |
| 59 | 🇨🇴 コロンビア | 86 |
| 60 | 🇧🇷 ブラジル | 86 |
| 61 | 🇲🇦 モロッコ | 86 |
| 62 | 🇩🇿 アルジェリア | 85 |
| 63 | 🇧🇩 バングラデシュ | 85 |
| 64 | 🇧🇴 ボリビア | 85 |
| 65 | 🇮🇩 インドネシア | 84 |
| 66 | 🇯🇲 ジャマイカ | 83 |
| 67 | 🇵🇭 フィリピン | 83 |
| 68 | 🇦🇫 アフガニスタン | 82 |
| 69 | 🇽🇰 コソボ | 79 |
| 70 | 🇸🇩 スーダン | 79 |
| 71 | 🇸🇨 セーシェル | 79 |
| 72 | 🇹🇩 チャド | 79 |
| 73 | 🇵🇬 パプアニューギニア | 78 |
| 74 | 🇹🇱 東ティモール | 78 |
| 75 | 🇰🇲 コモロ | 77 |
| 76 | 🇸🇾 シリア | 74 |
| 77 | 🇧🇫 ブルキナファソ | 74 |
| 78 | 🇧🇮 ブルンジ | 72 |
| 79 | 🇳🇪 ニジェール | 71 |
出典:worlddata.info の集計(2026年7月取得)。Rindermann(2007)、Lynn & Becker(2019)などの研究とPISA 2009〜2024を混合し、信頼性の低いサンプルの国を除外。値は整数に丸めています。
この数字が議論を呼ぶ理由と、実際に平均を動かすもの
基礎データの多くはLynnらの編纂に由来し、持続的な学術批判を受けてきました:一部の国の値は小さく偏ったサンプルに依存し、近隣国からの外挿もありました。本表の元になった集計はPISAのような大規模学力調査に重みを置き、最弱のサンプルを落とすことで改善していますが、国家間の比較可能性の問題は完全には消えません。
差が環境由来であることの最強の証拠は、その動く速さです。20世紀を通じて多くの国の測定平均は10年あたり約3ポイント上昇し(フリン効果)、就学と子どもの栄養を急拡大した国では推定値がそれに歩調を合わせて上がりました。これほど動く数字を、集団の固定的な特性として読むことはできません。実際に平均を動かすのは:就学年数と教育の質、子ども時代の健康(栄養・ヨウ素・鉛曝露)、テスト形式への慣れ、そしてサンプリング(都市の学生か全国横断か)です。
同じ「警告を先に読む」方式の米国内версия——州別の平均IQ(英語)もあります。国内の分布は国家間の差よりはるかに広いのです。
国別平均IQ——よくある質問
平均IQが最も高い国は?
この集計では東アジアの国と都市が上位を占めます——中国とシンガポール(113)、香港・マカオ・台湾(110)、日本と韓国(109)。順位は集計によって変わります:どの研究を、どの年を、どの基準化で混ぜるかが違うからです。順序は近似として扱ってください。
この数字は本当のIQスコアですか?
どの国も、代表サンプルにIQテストを実施したことはありません。これらは学校の学力調査(PISAなど)や研究の寄せ集めをIQ尺度に換算した推定値です。「平均的な学習到達度」の代理としてはそこそこ、「生得的な何か」の測定としては不適格です。
国の平均差は遺伝的なものですか?
その読み方は証拠に支持されていません。測定される国別平均は、教育の質と年数・子ども時代の健康と栄養・テストへの慣れ・サンプルの代表性を追跡します。しかも平均は速く動きます:数世代で10ポイント以上上がった国が複数あり(フリン効果)、遺伝で説明するにはあまりに速すぎます。